隨著數位廣告的快速發展,品牌需要更靈活、更智能的方式來接觸目標受眾。Google多媒體廣告(GDN)正是這樣一個強大的工具,它透過Google的AI技術和多媒體平台(如YouTube、Google Display Network),讓品牌能夠更精準地投放廣告,提升曝光度與用戶參與度。本文將深入探討如何利用GDN的AI驅動功能、自適應廣告、YouTube Shorts等工具,最大化品牌曝光度。
在數位廣告的世界中,AI技術已經成為不可或缺的一部分。Google利用其強大的AI系統,分析用戶的行為和偏好,從而優化GDN廣告投放策略。這意味著品牌可以根據不同用戶的需求,動態調整廣告內容,提供更個人化的體驗。例如,Google AI能夠預測哪些廣告內容會引起特定用戶的興趣,並在合適的時間展示GDN廣告。這種精準的投放不僅提高了廣告的點擊率,還增強了用戶的品牌記憶度。
自適應搜尋廣告(RSA)是Google AI驅動的另一項重要功能。RSA允許AI自動組合標題、描述等廣告資產,以最佳方式呈現廣告。去年,Google更新了RSA功能,允許標題顯示在描述行的開頭,進一步提升了廣告效能。這種靈活性讓廣告能夠根據不同用戶的查詢和偏好,動態調整內容,從而提供更相關的廣告體驗。例如,當用戶搜索“筆記型電腦”時,RSA可能會展示“筆記型電腦免費送貨”的標題,而在其他情況下,則可能展示“無與倫比的價格和家庭優惠!”這樣的標題。
資產彈性是提升廣告效果的關鍵。Google正在探索如何最大化利用現有廣告資產,例如將未使用的標題轉化為網站連結。這種做法不僅提高了廣告的相關性,還增加了用戶的參與度。測試顯示,引入增強的資產靈活性可以顯著提高用戶對Google上文字廣告的參與度。這意味著品牌可以通過更靈活的資產管理,實現更高的廣告效能。
YouTube Shorts已經成為YouTube體驗的核心部分,每日觀看次數超過700億次。特別是在印度,96%的Z世代用戶表示他們在YouTube上觀看Shorts。這種短影音格式不僅吸引了大量年輕用戶,還為品牌提供了新的廣告機會。例如,廣告可以在用戶滑動動態時展示,這種互動性極高的形式讓廣告更容易被用戶接受。
Shorts廣告的獨特之處在於其觀眾心態。在Shorts動態中,用戶更願意互動,例如點按、滑動、點擊等。這為品牌提供了更多的創意空間,例如使用貼紙、對話語氣、DIY風格等,讓廣告融入自然內容。例如,零售商貼紙可以使廣告更具吸引力,這種互動元素讓廣告更符合Shorts的趣味性。
品牌可以通過AI驅動的GDN廣告活動,針對Shorts觀眾行為進行優化。例如,品牌可以選擇在Shorts信息流中投放廣告,這種方式不僅提高了廣告的曝光度,還增強了用戶的參與感。此外,品牌還可以與創作者合作,利用創作者的影響力,提升廣告的吸引力。例如,Urban Decay與美妝創作者合作,成功提升了其Naked眼影盤的購買意向。
YouTube為品牌提供了無與倫比的創作自由。品牌可以在8秒到8分鐘的範圍內,講述豐富的故事。例如,2024年熱門廣告中,44%的廣告長度非傳統,這表明品牌正在嘗試多樣化的敘事風格。這種自由度讓品牌能夠更好地與用戶建立情感聯繫。
創作者廣告比傳統廣告更能吸引用戶,建立信任。例如,百事可乐通過與創作者合作,吸引了燒烤愛好者,提升了品牌親和力。這種合作不僅增加了廣告的真實性,還增強了用戶的參與感。
品牌可以通過吸引粉絲興趣(如K-pop、電競等),參與文化對話。例如,可口可乐通過吸引韓國流行音樂迷,成功提升了品牌曝光度。這種策略讓品牌能夠更好地與年輕用戶建立聯繫。
品牌應避免傳統廣告風格,採用低調、融入自然的敘事方式。例如,直接面對鏡頭說話,使用對話語氣,增加親近感。這種方式讓廣告更符合Shorts的趣味性。
品牌可以將其他平台的成功廣告素材重新用於Shorts,進行創意測試。例如,Glossier和Temu利用Shorts在短時間內講述品牌故事。這種策略不僅節省了創意成本,還提高了GDN廣告的效能。
品牌應利用Google Ads的AI功能,分析廣告表現並持續改進。例如,重點關注點擊率、觀看時間、用戶互動等指標。這種數據驅動的策略讓品牌能夠更好地優化廣告效果。
Topkee通過簡化廣告流程,快速上線GDN廣告,確保廣告訊息在合適的時間和地點展示給潛在客戶。Topkee利用其專業的AI技術,自動化廣告投放流程。例如,Topkee的AI系統能夠根據用戶的搜索行為和興趣,自動生成個性化的廣告內容,並將其投放到最相關的GDN平台上。
此外,Topkee還通過Weber快速創建與廣告活動緊密相符的著陸頁,提供優質的客戶體驗。Weber的智能設計功能能夠根據廣告內容自動生成著陸頁,確保頁面設計與廣告訊息一致,從而提高轉化率。Topkee還通過TAG追踪分析用戶行為,提供詳細的用戶數據,從而設計個性化營銷內容。TAG系統能夠實時追踪用戶的點擊、瀏覽和購買行為,並將這些數據反饋給廣告主,幫助其優化GDN廣告策略。例如,TAG系統可以識別出哪些用戶對特定產品感興趣,並針對這些用戶投放更具吸引力的GDN廣告,從而提高廣告的點擊率和轉化率。
透過AI驅動的廣告優化、Shorts的短影音趨勢,以及創意敘事,品牌可以在GDN上最大化曝光度。隨著技術的發展,GDN將提供更多靈活、智能的廣告解決方案,幫助品牌與用戶建立更深層的聯繫。品牌應積極擁抱GDN的多媒體優勢,制定策略性廣告計劃,以在競爭激烈的數位市場中脫穎而出。